技術要素
基本情報技術者試験｜ニューラルネットワークを多層化した機械学習の手法であるディープラーニング(深層学習)に関する
ニューラルネットワークを多層化した機械学習の手法であるディープラーニング(深層学習)に関する記述として、最も適切なものはどれか。
アif-then形式の規則を人手で記述し推論するエキスパートシステムである
イデータを類似度でグループ分けするクラスタリングである
ウ表計算上で集計関数を組み合わせる統計処理である
エ隠れ層を深く積み、人手によらず重要な特徴を自ら見いだして学ぶ
正解
エ．隠れ層を深く積み、人手によらず重要な特徴を自ら見いだして学ぶ
ディープラーニングは入力層と出力層の間の中間層(隠れ層)を多層に重ねたニューラルネットワークで、特徴量を人手で設計せず自動抽出して学習する。設問の説明に一致するため正しい。
?選択肢ごとの解説
ア ×if-then規則を人手で記述するのはエキスパートシステム(ルールベース)であり、多層ネットワークによる学習ではない。
イ ×類似度でグループ分けするのはクラスタリングであり、特徴を自動抽出する多層ネットワークの説明ではない。
ウ ×集計関数による統計処理は表計算上の分析であり、ニューラルネットワークを多層化した学習手法ではない。
エ ○ディープラーニングは入力層と出力層の間の中間層(隠れ層)を多層に重ねたニューラルネットワークで、特徴量を人手で設計せず自動抽出して学習する。設問の説明に一致するため正しい。
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作成・校閲：ukamiru編集部 · 基本情報技術者試験 過去問 · fe-a3-0308