技術要素
基本情報技術者試験｜小売店の大量の購買履歴を分析し『商品Aを買う客は商品Bも一緒に買う傾向が強い』といった併買の規則性を見つけ出す手…
小売店の大量の購買履歴を分析し『商品Aを買う客は商品Bも一緒に買う傾向が強い』といった併買の規則性を見つけ出す手法はどれか。
ア似た性質のデータを群にまとめるクラスタリング
イ併買など項目間の共起規則を見つける相関ルール分析
ウ過去の数値から将来値を当てはめる回帰分析
エ正解ラベル付きデータで境界を学ぶ分類
正解
イ．併買など項目間の共起規則を見つける相関ルール分析
相関ルール分析(アソシエーション分析)は『商品Aを買う人はBも買う』という項目間の共起規則を見つける手法で、バスケット分析とも呼ばれる。設問の併買規則の抽出に一致するため正しい。
?選択肢ごとの解説
ア ×クラスタリングは似た性質のデータを群にまとめる手法で、項目間の併買規則を見つけるものではない。
イ ○相関ルール分析(アソシエーション分析)は『商品Aを買う人はBも買う』という項目間の共起規則を見つける手法で、バスケット分析とも呼ばれる。設問の併買規則の抽出に一致するため正しい。
ウ ×回帰分析は数値の関係をモデル化して将来値を予測する手法で、共起する商品の組合せを抽出する手法ではない。
エ ×分類は正解ラベル付きデータから判別境界を学ぶ教師あり学習で、ラベルなしで併買規則を発見する手法とは異なる。
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作成・校閲：ukamiru編集部 · 基本情報技術者試験 過去問 · fe-a3-0305