アルゴリズムとプログラミング

基本情報技術者試験整列アルゴリズムの特性」の問題

テクノロジ系アルゴリズムとプログラミング難易度:normal
挿入ソートの計算量について最も適切に述べたものはどれか。
入力データの並びに依らず常にn log n回の比較を要し一定である
ほぼ整列済みなら最良でO(n)、最悪はO(n^2)になる
最良でも最悪でも比較回数はO(log n)で一定である
安定ではないが平均O(n log n)を保証する
正解
ほぼ整列済みなら最良でO(n)、最悪はO(n^2)になる

挿入ソートは各要素を整列済み部分の適切な位置に挿入する。既にほぼ整列済みなら各要素はほとんど移動せず比較もn-1回程度で最良O(n)、逆順では毎回先頭まで戻り最悪O(n^2)になるため正しい。

?選択肢ごとの解説

ア ×常にn log nとなるのはマージソートなど分割統治型の特性であり、挿入ソートは入力の整列度で計算量が変わる。
イ ○挿入ソートは各要素を整列済み部分の適切な位置に挿入する。既にほぼ整列済みなら各要素はほとんど移動せず比較もn-1回程度で最良O(n)、逆順では毎回先頭まで戻り最悪O(n^2)になるため正しい。
ウ ×O(log n)は探索で範囲を半減する量で、全要素を順に挿入する整列処理には当てはまらない。
エ ×挿入ソートは隣接要素の関係を保つ安定ソートであり『安定ではない』は誤り。平均はO(n^2)でn log nを保証しない。

くわしく

挿入ソートは安定で実装が簡単。入力依存性が大きく、整列済みデータに強い(最良O(n))。このため小規模データやほぼ整列済みデータの仕上げ、ハイブリッドソートの一部として利用される。

本番での押さえどころ

試験のコツ

『ほぼ整列済みに強い=挿入ソート、最良O(n)』を覚える。最良と最悪が異なるソートはバブル・挿入・クイックと押さえる。

覚え方

トランプを手札に挿し込む動作=既に並んでいれば一手で済む、と最良O(n)を直感化する。

よくある誤り

挿入ソートを常にO(n^2)と決めつけ最良O(n)を見落とす、または安定性を取り違える誤りが多い。

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